第357章 造势需求（第2/4页）

起码在要保证公平性，或者说……

“数学跟计算机奖第一候选人都是我算什么鬼？”

看到三月最后给出的综合数据判断，宁为有些懵。

“喵，这是综合数据判断的结果。你获得的投票最多，数学发现跟应用领域结合紧密，数学方面的成就推动了偏微分方程的理解，构建了机器智能跟大数据转移跟筛选的数论基础，尤其是如果按照近期综合成果排序后的综合值判断，当然是你……”

“但我说过不参与三月奖任何奖项的评选。”

“喵，这一判定要素并没有列入必要条件之内。”

“好吧，那么现在列入。”

“喵……那么导入第二批候选者。”

这次结果宁为看来终于正常了。

按照三月给出的结果，三月数学奖除去宁为外，排出的第二序列候选者有两人。

乌国女数学家玛丽娜·维亚佐夫斯卡，推荐理由是几乎完美的解决了八维的装球问题，跟人合作用类似的方法解决了24维装球问题，近年来更是证明了Korevaar和Meyers对任意维度小设计的猜想，在最密堆积工作模块化形式有了重大突破。

奥国数学家乔迪·威廉森，数论界的怪才，在研究群论时开创性研究出了全新的技术手段，可以有效解决一系列群论问题。

之所以第二序列有两人主要是按照三月构建的模型，两人最终评分很相近，差距到了小数点后三位……

当然这些在宁为看来到不是什么事情。

从三月的综合维度评判上来说，这个评分没什么问题的话就是两人一起拿奖。

相对于奥国来说，乌国的女数学家看起来更为顺眼，所以排在前面就好了。

顺带着宁为还看了几篇两人发表的论文成果，从这一点来看，就知道宁为跟当代世界数学界联系不太紧密，毕竟这两人都是年青一代数学家中的佼佼者，都是公认有资格角逐菲尔兹奖的候选人。

当然这些都不重要，宁为主要研究的还是提名的人选够不够。

这才是最重要的。

好在虽然在普通人中间，三月奖可能还不是那么醒目，但是学术界还是很给面子的，在候选人库中，数学奖总计有39人，其中各大学术机构推荐的人数有31人，有资格推荐的大佬级科学家推荐了8人。

至于三月计算机奖，如果抛去宁为的话，目前在67个候选人中排序第一位的是莱蒙托夫·嘉德，然后宁为发现了一个很尴尬的情况。

比如曾经让整个硅谷为之癫狂的GPT-3，最初就是这位教授最先提出的构想。

尤其是当时作为研究着给GPT-3提供了专门的OpenAI API后，许多开发者还利用开放的API设计出了许多奇葩的功能，唯一的问题是，当时GRT-3现在的GRT-5，从理论上来说就是一个单向自然语言模型训练方式，换句话说就是让机器能够理解自然语言的模型。

当时甚至让人发出了AI领域科研垄断正在形成的近乎，毕竟1700亿参数，让人听了就觉得望而生畏。甚至在当时引出了业界的一句自我调侃，穷搞理论，富搞预训练。

但是三月的横空出世直接让这项技术成了鸡肋。

毕竟宁为可以毫不客气的对全世界说，没有任何机器或者软件能比三月更懂人类的自然语言，三月横空出世的时候可就不止是翻译论文了这么简单了，那可是直接瞒过了无数顶级数学期刊数学编辑的存在。它给许多数学论文写的评论至今还把不少数学教授钉子耻辱柱上……

不止如此，他在微博上的科普更是直接让数以十亿计的网友们都没分辨出它其实是机器，所有文案都是自动生成的。更可怕的是，三月不需要调参……

这大概就是刨去第一名后将奖项颁发给第二名，带来的尴尬了。

本来大家其实都知道这个奖宁为来拿是没有任何悬念的，因为在过去几年里，针对整个计算机产业，不管是硬件上还是软件上，以及在最前沿的人工智能领域，谁都没法忽视宁为的贡献，甚至已经超过了宁为在数学领域的贡献。

这也是图灵奖不得不颁发给宁为的原因，往后倒推十年，也没法再找到一个人对计算机的贡献能有宁为大。但在宁为确定不参选的情况下，最后得奖者最大的贡献已经被评奖的系统所淘汰……

或者说淘汰也不恰当，因为虽然鸡肋，但包括OpenAI、Google、脸书这些主要技术资金贡献者跟开发者们也并没有完全放弃，毕竟目前而言，在不考虑三月的情况下，GRT-5依然是这个世界上最先进的智能语言系统，基本上也可以用来水各种言之无物又像那么回事的论文了。

说实话，这人选让宁为自己看着都觉得挺尴尬，只能略过，反正大家都知道是怎么个情况就行了。